Hier könnte wohl die Größe allein ausreichend sein, nicht aber die räumliche Verteilung. Wählen Sie nun alle Stationen unter 750 mNN aus, so könnte die Stichprobe zwar sowohl von der Größe her als auch von ihrer räumlichen Verteilung stimmen, das Phänomen ist jedoch nicht homogen in der Stichprobe repräsentiert. Eine nachfolgende Schätzung würde v. a. im Bereich von Gebieten über 750 mNN deutlich verzerrt ausfallen. Verteidigung - Nato-Beitritt: Analyse sieht höhere Sicherheit Schwedens. Räumliche Interpolation von Daten
Nachdem wir zuvor knapp den Zusammenhang räumlicher Abhängigkeiten dargestellt haben, kommen wir nun zu räumlichen Interpolationen. Was sind räumliche Interpolationen? Darunter versteht man die Berechnung unbekannter Werte auf der Basis benachbarter bekannter Werte. Die meisten dieser Techniken zählen zu den komplexeren Methoden räumlicher Analyse, darum beschränken wir uns hier bewusst auf einen prinzipiellen Überblick zu den Methoden. Inverse Distanz-Gewichtung, Spline-Interpolationen, Kriging-Methoden, Polynomial-Regression-Methoden sind lediglich einige sehr gängige Interpolations-Methoden, die in GIS-Software zu finden sind.
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Unter Berücksichtigung der geplanten Unternehmensentwicklung, können die gewonnenen Daten jetzt auf den Sollwert hochgerechnet werden. Diese Daten können auch bereits als Basis für erste Optimierungen dienen. Lagerplanung – Soll-Konzept
Die Planungsdaten aus der Ist-Analyse werden jetzt für die Grobplanung verwendet. Eine Auswahl möglicher Systeme wird auf Grundlage der Daten aus der Ist-Analyse getroffen. Diese Systeme werden evaluiert und auf dieser Grundlage werden Lösungsszenarien in verschiedenen Varianten ausgearbeitet. Ist analyse beispiel de. Ebenfalls Beachtung finden an dieser Stelle die örtlichen und räumlichen Gegebenheiten. Finanzielle Aspekte sollten im ersten Schritt der der Konzeptphase ausgeklammert werden, um einen möglichst objektiven Eindruck der Möglichkeiten zu bekommen. Im zweiten Schritt werden die Szenarien auf technische Machbarkeit und ihre Wirtschaftlichkeit geprüft und unpraktikable aussortiert. Die verbleibenden Lösungsansätze werden jetzt in der Feinplanung weiter ausgearbeitet. Am Schluss steht die Entscheidung für die finale Variante, deren technische Spezifikationen sich in einem möglichst detaillierten Pflichtenheft widerspiegeln.
Letztere Methoden werden sinnvollerweise dann eingesetzt, wenn die bekannten Daten bereits gewisse Unschärfen aufweisen. Exakter Interpolator: Schätzoberfläche passiert exakt die bekannten – schematisch als Säulen dargestellt – Punkte (Wyatt 2000)
Nicht-exakter Interpolator: Schätzoberfläche passiert die bekannten – schematisch als Säulen dargestellt – Punkte NICHT (Wyatt 2000)
Räumliche Anwendung
Nutzen Sie die interaktiven Möglichkeiten und vergleichen Sie die je nach Verfahren unterschiedlichen räumliche Ausprägungen der flächenhaften Niederschlagsverteilung aus Punktmesswerten. Vergleichen Sie insbesondere die Voronoi-Polygone mit den zum Teil erheblich komplexeren Interpolationsergebnissen. Schalten Sie die Hintergrundkarte z. Digitale Geländemodelle – Von der Höhe zur komplexen Information | gisma spatial science ressources. auf und vergleichen Niederschlag und Relief. Full-screen Version der Karte
Die blauen Kreisflächen sind ein lehrbuchhaftes Beispiel für unregelmäßig verteilte Meßpunkte im Raum - in diesem Fall offizielle Regenmessstationen in der Schweiz. Die unterschiedlichen Kreisflächen visualisieren die mittlere langjährige Niederschlagsmenge an der Messstation (nicht in der Legende abgebildet).