94474 Vilshofen an der Donau
07. 05. 2022
Glaskugel Blautöne - Glas Kugel - zum Hängen - ca. 8 cm
Ich biete hier eine Glaskugel - Fensterdekoration
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Sehr gut und unbeschädigt
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30. 04. 2022
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18. 2022
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Größenangaben:
Farbe: grün blau weiß
Zustand: Neu
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Lobes Digitalfabrik: Blick in die Glaskugel Mit Hochleistungsrechnern können heute präzise Vorhersagen über Wetter und Verkehr getroffen werden. Doch es gibt ein paar Unbekannte. © krblokhin / Getty Images / iStock (Ausschnitt)
Im Sciencefiction-Film »Avengers: Infinity War« (2018) blickt Dr. Strange mit Hilfe eines Zeitsteins in die Zukunft: In einer Simulation sieht er vor seinem geistigen Auge 14 Millionen »Zukünfte«, also Optionen, in denen er Zeuge einer Niederlage gegen Thanos wurde. Nur in einem einzigen Szenario würde er in einer Schlacht gegen den Kriegsfürsten vom Planeten Titan obsiegen. Immerhin besser als beim Lottospielen, wo die Gewinnaussichten bei 1: 140 Millionen liegen. Der Traum, die Zukunft vorherzusagen, ist so alt wie die Menschheit, und er wurde im Sciencefiction-Genre immer wieder bespielt. Mit den Fortschritten der Computertechnologie wird diese Utopie immer realistischer. So soll es einem Team von Wissenschaftlern der Griffith University in Australien und Nanyang Technological University (NTU) in Singapur vor einigen Monaten gelungen sein, einen Quantencomputer zu entwickeln, der zukünftige Ereignisse simuliert – konkret: die potenziellen Flugbahnen von Photonen.
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Nun folgen die seriellen Handgriffe eines Küchenchefs einem regelmäßig wiederkehrenden Muster (nämlich einem Kochrezept, das selbst ein Algorithmus ist), die Computer zuverlässig erkennen können. Doch menschliches Verhalten ist in der Regel komplexer und daher schwerer vorherzusagen. Menschen kreisen nicht wie Atome auf festen Umlaufbahnen. Einmal angenommen, es gäbe in der Gesellschaft Determinismen, eine Kette von Wenn-dann-Beziehungen in Interaktionen: Wie weit könnte man soziale Prozesse, zum Beispiel Wahlen oder Aufstände, prognostizieren? Wie genau kann man in die Zukunft blicken? Der Informatiker Jürgen Gall, der an der Universität Bonn lehrt und an der Studie federführend mitgewirkt hat, sagt im Gespräch mit »«, dass die Prognostik von mehreren Faktoren abhänge. Wie strukturiert ist das Problem? Wie viele Daten sind vorhanden? Wie stark hängen die Daten von Faktoren ab, die nicht gemessen werden? Bei der Wettervorhersage versuche man, alle relevanten Faktoren zu messen und das Wetter mittels Simulation vorherzusagen.
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Als Alternative dazu könne man Lernverfahren anwenden. Diese würden mit historischen Daten trainiert und könnten die Zukunft auf Basis aktuell beobachteter Daten vorhersagen. Beide Ansätze hätten Vor- und Nachteile, so Gall. »Während Lernverfahren viel schneller bei der Vorhersage als Simulationen sind, modellieren Simulationen langfristige Zusammenhänge viel besser. « In Zukunft würden beide Ansätze vermehrt kombiniert, um bessere Vorhersagen mit weniger Rechenaufwand zu erreichen. Die Verkehrsvorhersage sei dagegen ein stark strukturiertes Problem, das von wenigen Faktoren wie Uhrzeit, Wochentag, Ferienzeit, Großveranstaltungen oder Baustellen abhänge und eine Vorhersage für Monate im Voraus erlaube. »Die meisten Kartenanbieter sagen deswegen schon die Fahrtzeit für einen bestimmten Zeitpunkt in der Zukunft voraus«, konstatiert Gall. Hinzu kommen allerdings noch Faktoren wie Wetter und Unfälle, die man momentan nicht so weit im Voraus vorhersagen könne: »Bei einer Totalsperrung einer Autobahn auf Grund eines Unfalls für mehrere Stunden versagt jede Vorhersage, aber in den meisten Fällen wird die vorhergesagte Fahrtzeit mit einem Auto sehr genau sein.
« Das Interessante ist, dass Verkehrsprognosen ihrerseits die Zukunft beeinflussen. Man macht seine Routenplanung ja häufig von den Stauprognosen eines Navigationsgeräts oder digitalen Kartendienste wie Google Maps abhängig. Das heißt, die algorithmischen Berechnungen führen ihrerseits zu Verhaltensänderungen. Im Extremfall könne dies zu folgenden Situationen führen: Auf einer Straße ist wenig Verkehr, da alle Routenplaner auf Grund eines vorhergesagten Staus die Straße meiden. Selbiges gelte für den Börsenhandel, meint Gall: Aktien werden gekauft, da ein Modell steigende Kurse vorhersagt. Und die Kurse steigen, da Aktien gekauft werden. Eine selbsterfüllende Prophezeiung. »Ich glaube, dass in vielen Bereichen auf Grund der gemessenen Daten und der enormen Fortschritte im Bereich Deep Learning langfristige Vorhersagen über Monate möglich werden«, schätzt Gall. »Die Vorhersagen werden in 80 bis 95 Prozent der Fälle zuverlässig sein, allerdings bei außergewöhnlichen Ereignissen wie der Totalsperrung der Autobahn danebenliegen.