Beispiele [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Fakultät [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Ein Beispiel für die Verwendung einer rekursiven Programmierung ist die Berechnung der Fakultät einer Zahl. Die Fakultät ist das Produkt aller ganzen Zahlen von 1 bis zu dieser Zahl. Die Fakultät von 4 ist also. Mathematiker definieren die Fakultät meistens so (eine rekursive Definition):
Die Fakultät der Zahl 0 ist definitionsgemäß 1. Die Fakultät einer ganzen Zahl, die größer als Null ist, ist das Produkt dieser Zahl mit der Fakultät der nächstkleineren ganzen Zahl. Die Definition funktioniert so:
Will man die Fakultät von 4 berechnen, so muss man zunächst die Fakultät von 3 berechnen und das Ergebnis mit 4 multiplizieren. Will man die Fakultät von 3 berechnen, so muss man zunächst die Fakultät von 2 berechnen und das Ergebnis mit 3 multiplizieren. Recursion c++ beispiel . Will man die Fakultät von 2 berechnen, so muss man zunächst die Fakultät von 1 berechnen und das Ergebnis mit 2 multiplizieren. Will man die Fakultät von 1 berechnen, so muss man zunächst die Fakultät von 0 berechnen und das Ergebnis mit 1 multiplizieren.
Recursion C++ Beispiel Python
Was ist mit Rekursion in der Programmierung gemeint? Rekursiven Situationen oder Rekursion in der Programmierung, genannt die Momente, wenn die Prozedur oder Programmfunktion selbst nennt. So seltsam für diejenigen, die Programmierung zu lernen begonnen haben, wie dies auch klingen mag, ist es nichts Ungewöhnliches über sie. Beachten Sie, dass die Rekursion – es ist nicht schwierig, und in einigen Fällen ersetzen Zyklen. Recursion c++ beispiel formula. Wenn Ihr Computer er korrekt eine Prozedur aufrufen oder Funktion festgelegt, beginnt gerade, sie zu tragen. Rekursion kann endlich oder unendlich sein. Zum ersten gestoppt selbst Ursache, sollte es auch Bedingungen der Kündigung sein. Dieser Rückgang des Wertes kann variabel sein, und wenn es einen bestimmten Wert erreicht, und stoppt an den nachfolgenden Code, um den Rückruf Software / Übergang, auf dem je nach Bedarf bestimmte Ziele zu erreichen. Durch unendliche Rekursion bedeutet, dass es aufgerufen wird, wird als ein Computer so lange arbeiten, oder ein Programm, in dem sie tätig ist.
Recursion C++ Beispiel
Lesezeit: 5 Minuten
Hallo, ich habe diesen Code, den ich basierend auf einigen anderen Rekursions- und Fakultätsprogrammen codiert habe, aber mein Problem ist, dass ich wirklich verwirrt bin, wie der Wert gespeichert und aufbewahrt und dann am Ende zurückgegeben wurde
int factorialfinder(int x)
{
if (x == 1)
return 1;}else
return x*factorialfinder(x-1);}}
int main()
cout << factorialfinder(5) << endl;}
also 5 geht rein und wird mit 4 multipliziert, indem seine Funktion immer und immer wieder aufgerufen wird, dann wird es eins und es gibt die faktorielle Antwort zurück
Warum? Recursion c++ beispiel code. Ich habe keine Ahnung, wie es gespeichert wurde, warum gibt Rückgabe 1 die eigentliche Antwort zurück, was macht es wirklich? JNL
Quelle: Bild stammt von: IBM Entwickler-Website
Schauen Sie sich einfach das Bild oben an, Sie werden es besser verstehen. Die Zahl wird nie gespeichert, sondern rekursiv aufgerufen, um die Ausgabe zu berechnen. Wenn Sie also fact(4) aufrufen, wird der aktuelle Stack verwendet, um alle Parameter zu speichern, während die rekursiven Aufrufe bis hinunter zu factorialfinder(1) erfolgen.
Wenn es größer als das gesuchte Element ist, wird die vordere Hälfte des Arrays rekursiv durchsucht. Ist es gleich dem gesuchten Element, ist die Suche beendet. Die Abbruchbedingung für die Rekursion ist erfüllt, wenn das mittlere Element gleich dem gesuchten Element ist, die Suche also erfolgreich ist, oder wenn der Endindex kleiner als der Startindex ist, die Suche also erfolglos ist.
Recursion C++ Beispiel Code
Verwenden der Schwanzrekursion und Fibonnaci-Rekursion, um die Fibonnaci-Sequenz zu lösen
Der einfachste und naheliegendste Weg, Rekursion zu verwenden, um den N-ten Term der Fibonnaci-Sequenz zu erhalten, ist dies int get_term_fib(int n)
{
if (n == 0)
return 0;
if (n == 1)
return 1;
return get_term_fib(n - 1) + get_term_fib(n - 2);}
Dieser Algorithmus skaliert jedoch nicht für höhere Ausdrücke: Für immer größere n nimmt die Anzahl der Funktionsaufrufe, die Sie machen müssen, exponentiell zu. Die verschiedenen Rekursionsarten - Gehaxelts Blog. Dies kann durch eine einfache Schwanzrekursion ersetzt werden. int get_term_fib(int n, int prev = 0, int curr = 1)
return prev;
return curr;
return get_term_fib(n - 1, curr, prev + curr);}
Jeder Aufruf der Funktion berechnet jetzt sofort den nächsten Term in der Fibonnaci-Sequenz, sodass die Anzahl der Funktionsaufrufe linear mit n skaliert. Rekursion mit Memoisierung
Rekursive Funktionen können recht teuer werden. Wenn es sich um reine Funktionen handelt (Funktionen, die beim Aufruf mit denselben Argumenten immer denselben Wert zurückgeben und die weder vom externen Zustand abhängen noch diesen ändern), können sie auf Kosten des Speichers durch Speichern der bereits berechneten Werte erheblich schneller gemacht werden.
Diese Form der Definition ist sehr eng an die rekursive
Programmierung angelehnt. In C programmiert sieht diese Funktion
so aus:
int fakultaet( int n){
if (n == 1){
return 1;} else {
return n * fakultaet(n- 1);}}
Was passiert jetzt, wenn man fakultaet(3) aufruft? Im ersten Aufruf ist die Bedingung n == 1 sicher nicht
erfüllt, also wird der zweite Zweig aufgerufen, und
3 * fakultaet(2) zurückgeliefert. Aber der Wert für fakultaet(2) ist nicht bekannt,
die Funktion muss also noch einmal berechnet werden, diesmal mit
dem Argument 2. Auch der Aufruf von fakultaet(2) liefert noch keine
reine Zahl zurück, sondern 2 * fakultaet(1), und
fakultaet(1) ist endlich 1. Es wurde also folgendes berechnet:
fakultaet(3)
= 3 * fakultaet(2)
= 3 * 2 * fakultaet(1)
= 3 * 2 * 1
= 6
Wozu das ganze? Wer dieses Beispiel gesehen hat, fragt sich sicher, was die
Rekursion denn soll. Iterative und rekursive Funktionen in C – einfach erklärt · [mit Video]. Schließlich tut es ein ganz einfaches,
iteratives (also nicht-rekursives) Programm genauso:
int p = 1;
while (n > 1){
p = p * n;
n--;}
return p;}
Und schneller ist es auch noch.