+s$'))%>% # any column name matching the regex pattern
select_if (~! (. ))%>% # not by column name but by data type
head ( 2)
# A tibble: 2 x 2
homeworld species
< chr > < chr >
1 Tatooine Human
2 Tatooine Droid
Seien Sie vorsichtig mit der select() Funktion, da sie sowohl im dplyr- als auch im MASS-Paket verwendet wird. Wenn also MASS geladen ist, funktioniert select () möglicherweise nicht richtig. Um herauszufinden, welche Pakete geladen werden, geben Sie sie ein sessionInfo() und suchen Sie sie im Abschnitt "Andere angehängte Pakete:". R spalten löschen. Wenn es geladen ist detach( "package:MASS", unload = TRUE), geben Sie ein und Ihre select() Funktion sollte wieder funktionieren. Wir können es versuchen
iris%>%
select_ ( = setdiff ( names (. ), ))
Eine andere Möglichkeit besteht darin, die unerwünschten Spalten zu mutieren. Dadurch werden NULL die eingebetteten Klammern vermieden:
head ( iris, 2)%>% mutate_at (, ~ NULL)
# Species
# 1 1. 4 0. 2 setosa
# 2 1. 2 setosa
Wenn Sie ein Sonderzeichen in den Spaltennamen haben, entweder select oder select_ möglicherweise nicht wie erwartet.
Kopieren, Umbennen Und Löschen Von Dateien In R
size ( Dateien) / Faktor, 2))}
Dateigroesse ( "", "KB") So, nun seid ihr Experten in Sachen Verzeichnisse und Dateien. Ich bin gespannt, welche tollen Projekte und Automatisierungen ihr damit umsetzt. Happy coding, Euer Holger
R-Forum.De - Beratung Und Hilfe Bei Statistik Und Programmierung Mit R
Siehe auch? copy und? BTW: Deine Erzeugung der neuen Spalte verbraucht in deiner version (neues Objekt im workspace erstellen und dann zuweisen) wesentlich mehr speicher und ist langsamer im vergleich zum Einzeiler (! ). - Das ist die Power von!
Entfernen Sie Doppelte Zeilen Nach Spalte In R | Delft Stack
Der erste Schritt erfolgt mit der Funktion group_by, die Teil des Pakets dplyr ist. Als nächstes wird die Ausgabe der vorherigen Operation an die Funktion filter umgeleitet, um doppelte Zeilen zu entfernen. library(dplyr)
t1 <- df1%>% group_by(id)%>% filter (! duplicated(id))
t2 <- df1%>% group_by(gender)%>% filter (! duplicated(gender))
t3 <- df1%>% group_by(variant)%>% filter (! duplicated(variant))
tmp3 <- df2%>% group_by(cyl)%>% filter (! R spalte löschen data frame. duplicated(cyl))
tmp4 <- df2%>% group_by(mpg)%>% filter (! duplicated(mpg))
Verwenden Sie die Funktionen group_by und slice, um doppelte Zeilen pro Spalte in R. zu entfernen Alternativ kann man die Funktion group_by zusammen mit slice verwenden, um doppelte Zeilen nach Spaltenwerten zu entfernen. slice ist ebenfalls Teil des dplyr -Pakets und wählt Zeilen nach Index aus. Interessanterweise wählt slice beim Gruppieren des DataFrames die Zeilen auf dem angegebenen Index in jeder Gruppe aus, wie im folgenden Beispielcode gezeigt. library(dplyr)
t1 <- df1%>% group_by(id)%>% slice(1)
t2 <- df1%>% group_by(gender)%>% slice(1)
t3 <- df1%>% group_by(variant)%>% slice(1)
tmp5 <- df2%>% group_by(cyl)%>% slice(1)
tmp6 <- df2%>% group_by(mpg)%>% slice(1)
Verwandter Artikel - R Data Frame Erstellen Sie einen großen DataFrame in R Finden Sie maximale Absolutwerte nach Zeile im DataFrame in R Zwei DataFrame mit unterschiedlicher Zeilenanzahl in R. zusammenführen
benennt Dateien um entfernt eine oder mehrere Dateien. Als Rückgabewert wird TRUE oder FALSE zurückgegeben, je nachdem ob eben das Löschen geklappt hat oder nicht kopiert Dateien. Dabei gibt es die Parameter overwrite, und Overwrite sorgt dafür, dass eine schon existierende Datei überschrieben wird, mit kopiert R die Berechtigungen mit (Lese-/Schreib-Einschränkungen) und mit wird das Erstellungsdatum der ursprünglichen Datei kopiert. # prüft, ob eine Datei existiert
file. exists ( "")
# erzeugt eine leere Datei
file. create ( "")
# die Datei in umbenennen
file. rename ( "", "")
# Versucht, die Datei zu löschen. Diese existiert aber nicht mehr, da wir sie ja
# umbenannt habe. Daher wird eine Meldung und FALSE zurückgegeben. file. remove ( "")
# Erzeugt den Ordner Backup und kopiert die Datei dorthin
dir. create ( "Backup")
file. copy ( "", "Backup/", overwrite = TRUE, copy. Kopieren, Umbennen und Löschen von Dateien in R. date = TRUE)
# nimmt auch einen Vektor mit den Dateinamen entgegen und erzeugt dann
# einen Ausgabevektor mit TRUE/FALSE
file.
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