Es könnte Listen-Slicing verwenden, um die spezifischen Zeilen zu lesen. Wenn wir nur Zeile 10 lesen müssen, with open("") as f:
data = adlines()[10]
print(data)
Wenn wir Zeilen von 10 bis 100 lesen müssen, with open("") as f:
data = adlines()[10:100]
for -Schleife in Datei-Objekt, um bestimmte Zeilen in Python zu lesen for line in fileobject ist auch eine schnelle Lösung für kleine Dateien. lines =[10, 100]
data = []
i = 0
with open("", "r+") as f:
for line in f:
if i in lines:
()
i = i + 1
linecache Modul zum Lesen der spezifischen Zeilen in Python Zeilencache zum Lesen vieler Dateien, auch mehrfach möglich oder zum Extrahieren vieler Zeilen: import linecache
data = tline('', 10)()
Die Zeichenketten-Methode strip() gibt eine Zeichenkette zurück, die an beiden Enden Leerzeichen entfernt. SQLite: grundsätzliche Vorgehensweise für Datenbanknutzung. Das linecache Modul erlaubt es Ihnen, eine beliebige Zeile aus einer Python-Quelldatei zu erhalten, während Sie den Cache zur internen Optimierung verwenden, was eine gängige Praxis beim Lesen vieler Zeilen aus einer einzigen Datei ist.
Python Datenbank Zugriff Download
Wenn Ihre Anwendung aber selbst seine Datenbankstruktur erstellt, dann müssen
Sie die CREATE-Befehle erzeugen. Dazu verwenden Sie die Funktion
execute() und übergeben den SQL-Befehl als Parameter. Das folgende Beispiel erzeugt nacheinander je eine Tabelle für Artikel,
Lieferanten, Kunden und Kauf. cursor. execute("""CREATE TABLE artikel (
artnr INTEGER, bez TEXT, lieferant INTEGER)""")
cursor. execute("""CREATE TABLE lieferant (
liefnr INTEGER, name TEXT, telefonnummer TEXT)""")
cursor. execute("""CREATE TABLE kunde (
kdnr INTEGER, name TEXT, anschrift TEXT)""")
cursor. execute("""CREATE TABLE kauf (
rgnr INTEGER, pos INTEGER,
kdnr INTEGER, artnr INTEGER, bem TEXT)""")
Der SQL-Befehl beginnt mit CREATE TABLE. Es folgt der Name der Tabelle. In der folgenden runden Klammer werden nun die Spalten der Tabelle definiert. Python datenbank zugriff download. Jede Spaltendefinition beginnt mit dem Namen. Dann folgt der SQL-Typ. Typ Bedeutung
INTEGER Ganzzahliger Wert
TEXT Zeichenkette
VARCHAR Zeichenkette
CHAR(23) Zeichenkette mit 23 Buchstaben
Die Spaltendefinitionen werden durch Kommata voneinander getrennt.
Da würde es auch gehen mehrere Connetctions gelichzeitig offen zu haben (zu verschiedenen Datenbanken). Genau da liegt meine Frage: Könnte ich auch via Python mehrere MySql Verbindungen nutzen? Wenn ja, gäbe es da auch eine Organisationsklasse für? (Bin komplett neu... Habe noch nie was mit Python geschrieben... Habe es vor kurzem erst endeckt. Python datenbank zugriff example. ) [quote]"Für ein Schiff das seinen Hafen nicht kennt ist jeder Wind der Falsche. "[/quote]
Donnerstag 4. November 2004, 22:27
Hi Marvoloe,
bei Python nutzt man meist die Standartisierte SQL-Schnittstelle, hat den Vorteil daß du ohne deinen Code zu ändern mit verschiedenen Datenbanken arbeiten kannst. siehe:
MySQL ist durch seine bescheidene Unicodeunterstützung leider immer wieder ein quell der Frustration
[code]#! /usr/bin/env python
import this[/code]
Freitag 5. November 2004, 16:49
Hmmm....
Hallo Dookie,
also ich nutze MySQL und habe noch nie eine Frustration deshalb gehabt... Was genau meinst du? Welche Alternativen bietet Python? (Außer Access...
Python Datenbank Zugriff Example
Sie können eine Datenbank in MYSQL mit der Abfrage CREATE DATABASE erstellen. Syntax
Es folgt die Syntax der Abfrage CREATE DATABASE -
CREATE DATABASE name_of_the_database
Beispiel
Die folgende Anweisung erstellt eine Datenbank mit dem Namen mydb in MySQL -
mysql> CREATE DATABASE mydb;
Query OK, 1 row affected (0. 04 sec)
Wenn Sie die Liste der Datenbanken mit der Anweisung SHOW DATABASES beobachten, können Sie die neu erstellte Datenbank darin wie unten gezeigt beobachten. mysql> SHOW DATABASES;
+--------------------+
| Database |
| information_schema |
| logging |
| mydatabase |
| mydb |
| performance_schema |
| students |
| sys |
26 rows in set (0. Zugriff auf Ms Access Datenbank - Das deutsche Python-Forum. 15 sec)
Erstellen einer Datenbank in MySQL mit Python
Nachdem Sie eine Verbindung mit MySQL hergestellt haben, müssen Sie eine Verbindung zu einer Datenbank herstellen, um die darin enthaltenen Daten zu bearbeiten. Sie können eine Verbindung zu einer vorhandenen Datenbank herstellen oder eine eigene erstellen. Sie benötigen spezielle Berechtigungen, um eine MySQL-Datenbank zu erstellen oder zu löschen.
12 | 100010
# Firma2 | Berliner Str. 12 | 100030
# Firma2 | Berliner Str. 12 | 100040
# Programmende
()
(0)
Zuletzt geändert von michael070380 am Donnerstag 14. August 2003, 14:53, insgesamt 1-mal geändert. Dookie
Python-Forum Veteran
Beiträge: 2010 Registriert: Freitag 11. Oktober 2002, 18:00
Wohnort: Salzburg
Kontaktdaten:
Donnerstag 14. August 2003, 14:09
Hi michael,
wennst deinen Code jetzt noch in [code].. [/code] einschließt, ists sicher noch brauchbarer. XT@ngel
Beiträge: 256 Registriert: Dienstag 6. August 2002, 14:36
Freitag 15. August 2003, 01:03
Geht aber auch einfacher *g*
Hatte nämlich auch keine lust mich da doll umzustellen Code: Alles auswählen import MySQLdb
#Verbindung zur Datenbank:
conn = nnect(host="localhost", db="BBS_1_8", user="root", passwd="")
#Erstelle Dict Cursor
c = (rsors. Python-Tutorial: Vorbereiten von Daten - SQL machine learning | Microsoft Docs. DictCursor)
query = "SELECT * FROM bbs_authors"
c. execute(query)
result = c. fetchall()
#print result
for row in result:
print `row` + "\n"
mfg
Andreas
Freitag 15. August 2003, 17:55
Warum findet man sowas eigentlich in keinem Python-Buch (nicht einmal im Python Cookbook)?
Python Datenbank Zugriff Software
execute(SQLBefehl)
# Durchlaufen der Ergebnisse
row=cursor. fetchone()
while (row! =None):
print(row[0], row[1])
row = cursor. fetchone()
# Ende der Verarbeitung
()
# Abmelden
con. disconnect()
Hinweis
In einigen Versionen des MySQL-Connectors scheint es Probleme mit der Funktion cmd_change_user zu geben. Python datenbank zugriff software. In diesem Fall kannst du die drei Zeilen 9 und 10 durch Folgendes ersetzen:
con = nnect(
host = Servername,
user = Benutzer,
password = Passwort)
Aufgabe
Vollziehe die wesentlichen Elemente des Programms nach. Ändere es so ab, dass es
Die Namen und Einwohner aller Orte in Rheinland-Pfalz ausgibt. Auch noch die Länge und Breite der Orte angezeigt werden.
Die gespeicherten Prozeduren werden auf dem Server ausgeführt, um Vorhersagen basierend auf neuen Daten treffen zu können. Voraussetzungen
In diesem Teil der Tutorialreihe wird davon ausgegangen, dass Sie Teil 1 und die erforderlichen Voraussetzungen abgeschlossen haben. Durchsuchen und Vorbereiten der Daten
Laden Sie die Daten aus der Datenbank in einen Pandas-Datenrahmen, um sie in Python verwenden zu können. Erstellen Sie in Azure Data Studio ein neues Python-Notebook, und führen Sie das unten stehende Skript aus. Importieren Sie mit dem folgenden Python-Skript das Dataset aus der Tabelle al_data in Ihrer Datenbank in den Pandas-Datenrahmen df:
Ersetzen Sie bei Bedarf die Verbindungsdetails in der Verbindungszeichenfolge. import pyodbc
import pandas
from near_model import LinearRegression
from trics import mean_squared_error
# Connection string to your SQL Server instance
conn_str = nnect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server}; SERVER=; DATABASE=TutorialDB;UID=;PWD=')
query_str = 'SELECT Year, Month, Day, Rentalcount, Weekday, Holiday, Snow FROM al_data'
df = ad_sql(sql=query_str, con=conn_str)
print("Data frame:", df)
# Get all the columns from the dataframe.
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I S F A H A N
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