engl. : route planning Die Tourenplanung beschäftigt sich mit der Problematik zwischen verschiedenen Standorten die optimale Verbindung zu generieren. Bei der Lösung des Routenplanungsproblems stehen die beiden Aspekte Clusterung und Routing im Vordergrund. Die Clusterung gibt an, welche Aufträge zu einer Tour zusammengefasst werden, das Routing, in welcher Reihenfolge die Punkte innerhalb einer Tour bedient werden. Bei Touren- und Routenplanungsproblemen handelt es sich um ein mathematisch einfach zu beschreibendes Optimierungsverfahren zwischen vorgegebenen Punkten den minimalen Weg zu ermitteln. Diese Aufgabe ist aber aufgrund ihrer enormen Anzahl an Varianten auch mit modernsten Rechnern noch nicht exakt bestimmbar. Sweep Verfahren - Logistikkompendium - TUM Wiki. [1] Zur Lösung gibt es eine Vielzahl von Algorithmen, die eine Näherungslösung in kurzer Rechenzeit mit akzeptabler Genauigkeit liefern. Das klassische Rundreiseproblem, auch Vehicle Routig-, Dispatching-, Vehicle Scheduling-, Vehicle Loading- oder Delivery Problem genannt, besteht darin, die kürzeste Wegstrecke zwischen vorgegebenen Liefer- bzw. Abholorten zu ermitteln.
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B. Berücksichtigung der Lenkzeiten) Längenrestriktionen: eine einzelne Rundreise für alle oder bestimmte Fahrzeuge darf aufgrund verkehrswegebedingter Restriktionen eine bestimmte Länge nicht überschreiten Aus- und Rücklieferungen Ladungsrestriktionen: Nicht alle Güter können mit jedem beliebigen Transportmittel ausgeliefert werden Quellen [1] Lontke, M. : Graphensuchverfahren und genetische Algorithmen als Problemlösungsmethoden- dargestellt am Standardproblems der Tourenplanung, Bremen: Universität Bremen 1994. Das Savingsverfahren in der Logistik | Von Rom nach Berlin – das Saving erklärt. [2] Jonas Buchholz, Uwe Clausen, Alex Vastag: Handbuch der Verkehrslogistik, Berlin, New York, Heidelberg: Springer Verlag 1998.
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Diese bestehen möglicherweise aus fixen Kosten für Fahrer, Disponent und Fahrzeug sowie den variablen Fuhrparkkosten bestehend aus Verbrauchskosten, Mautkosten, Wartung und Instandhaltung, Arbeitszeit und Überstunden. Siehe auch [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Routenplaner
Literatur [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Wolfgang Domschke und Armin Scholl: Logistik: Rundreisen und Touren. 5. Aufl., Oldenbourg-Verlag, München, Wien 2010. ISBN 978-3486590937. Tore Grünert und Stefan Irnich: Optimierung im Transport, Band I: Grundlagen. Shaker Verlag, Aachen 2005. ISBN 978-3832245146. Sweep verfahren logistik di. Tore Grünert und Stefan Irnich: Optimierung im Transport, Band II: Wege und Touren. ISBN 978-3832245153. Heinrich Paessens und Philip Herbst: Tourenplanung mit TourMaster 4. expertSoft 82, Expert Verlag, Renningen 2010. ISBN 978-3816929185. Weblinks [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
jsprit – Open Source Java Bibliothek zur Lösung komplexer Tourenplanungsprobleme
[1] – Herausforderungen an eine Tourenplanungssoftware
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Def. : Eine Menge an Aufträgen ist einer Menge an Transportmitteln unter Berücksichtigung von Distanzen und Restriktionen so zuzuordnen, dass alle gesamten Transportkosten, welche durch den Einsatz von Transportmitteln und die zurückgelegten Distanzen verursacht werden, minimiert werden. Tourenplanungssoftware [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Tourenplanungssoftware unterstützt Unternehmen bei der Planung und Optimierung von Touren. Dazu benötigt die Software als Datenbasis u. a. Logistik: Berechnung Polarwinkel bei Sweep-Verfahren | Studienservice. ein digitales Straßennetz, eine Kundenstammdatei, eine Fahrzeug- und Fahrerliste sowie eine aktuelle Auftragsliste. Entfernungen und Fahrzeiten können grob mithilfe von Koordinaten der georeferenzierten Kundenadressen geschätzt oder aus einem Entfernungswerk entnommen werden, alternativ operieren Algorithmen zur Streckenoptimierung auf einem digitalen Straßennetz. Die Optimierung geschieht, indem der Transportbedarf einer Anzahl Kunden zu einer oder mehreren Touren derart zusammengefasst wird, dass zeitliche Vorgaben der Kunden, Lasten und Kapazitäten der Fahrzeuge, Pausen- und Arbeitszeiten der Fahrer und Wartungszyklen der Fahrzeuge eingehalten werden, während die anfallenden Transportkosten minimiert werden.
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Da dieser Algorithmus nur einen Weg kennt, nämlich zum kürzesten Nachbarn, ist dieses Verfahren recht eingeschränkt und unterliegt meist dem Savingsverfahren um Längen. Zudem muss man sich immer merken wo man bereits war, und wo nicht, da dieses Modell nach Graphen-Theorie keine doppelten Wege kennt.
Unter anderem wird mit Auszügen folgender Literatur gearbeitet (eine vollständige Liste wird jeweils in der ersten Veranstaltung eines Semesters ausgegeben): Corsten, Hans: Produktionswirtschaft. Einführung in das industrielle Produktionsmanagement, München, Oldenbourg Verlag, 2007. Ehrmann, Harald: Logistik, 8., aktualisierte Auflage, Herne, NWB Verlag, 2014. Kluck, Dieter: Materialwirtschaft und Logistik. Sweep verfahren logistik. Lehrbuch mit Beispielen und Kontroll-fragen, 3. überarbeitete Auflage, Stuttgart, Schäffer-Poeschel Verlag, 2008.