Schwache KI hilft dabei, sich wiederholende Prozesse und Aufgaben abzuarbeiten, z. die automatisierte Eingabe von Rechnungsdaten, aber auch die Auswertung von komplexen Kundeninformationen. So kann ein KI System vorhersagen, mit welcher Wahrscheinlichkeit ein Angebot angenommen wird oder auch nicht. Während schwache KI bei der Automatisierung sicherlich dazu führen wird, dass Berufsbilder weniger benötigt werden, erfordert sie im Bereich der Datenanalyse und -auswertung neue Qualifikationen. Schließlich müssen die gewonnen Informationen bewertet und weiterverarbeitet werden. Dies gilt für den Marketer wie für den Wirtschaftsprüfer. Für eine Bewertung der starken KI wird die Antwort auf die Frage, ob und auf welcher moralischen Basis eine starke KI lernt und Entscheidung trifft, entscheidend sein. Unternehmen brauchen schwache KI und werden von dieser profitieren. Starke KI wird frühestens in 40 Jahren existieren und genau deswegen sollten wir uns schon heute damit auseinandersetzen, ob wir zukünftig Regulierungsprinzipien für den Einsatz von starker KI zur Bewahrung der gesellschaftlichen und sozialen Ordnung benötigen.
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Bei der Suche von passenden KI Lösungen stellen sich Unternehmen häufig die Frage: starke oder schwache KI? Die Antwort ist einfach: denn nur eine Art von KI ist Unternehmen momentan von Nutzen. Schwache KI hat die Lösung von konkreten Anwendungsproblemen zum Gegenstand. Sie ist spezialisiert auf Aufgaben wie Sprach- und Bilderkennung. Die höchste Form der schwachen KI ist die Simulation von neuronalen Netzen, das Deep Learning. Auf diesem Prinzip basiert eben z. B. die Spracherkennung. Starke KI ist heute nur Theorie und beschreibt Systeme, die nicht nur in Relation zu der ihnen zur Verfügung gestellten Information agieren, sondern sich eigenständig weiterentwickeln. Wissenschaftler sind sich darüber einig, dass eine starke KI über Eigenschaften wie logisches Denkvermögen, Entscheidungsfähigkeit und Kombinieren aller Fähigkeiten zur Erreichung eines übergeordneten Ziels, verfügen müsste. Die Frage, ob zu einer starken KI ethische Haltungen oder Emotionen gehören, wird kontrovers diskutiert.
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Unter schwacher Künstlicher Intelligenz werden Systeme verstanden, die für die Lösung konkreter Problemstellungen geschaffen wurden. Die Lösung des Problems erfolgt hierbei auf der Grundlage mathematischer Verfahren sowie mit Methoden der Informatik, die speziell für die jeweilige Aufgabe entwickelt und verbessert werden. Beispiele für spezielle Anwendungen sind Strategiespiele wie Schach, Spracherkennung und Navigationssysteme. Alle derzeit existierenden Systeme fallen unter die Kategorie schwache KI.
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Spekuliert wird beispielsweise, dass eine Superintelligenz keine wirkliche Empathie besitzen wird, sondern diese lediglich zur schnelleren oder besseren Zielerreichung simulieren könnte. Wer sich tiefer mit dem Thema Superintelligenz bzw. starke KI befassen möchte, sollte sich das Buch "Superintelligenz: Szenarien einer kommenden Revolution" von Nick Bostrom zulegen.
Im Alltag sind viele mit solchen KI-Systemen bereits, bewusst oder unbewusst, in Berührung gekommen. Man findet sie z. B in Sprachassistenz-Systemen oder bei der Online-Bildersuche. Auf ihrem entsprechenden Gebiet agieren die Systeme aber in Echtzeit und übertreffen in ihrer Arbeit bereits häufig menschliche Effizienz. General AI
Im Gegensatz zu schwacher KI kennt General AI keine Beschränkungen. Die Systeme sind imstande, ihr Wissen und ihre Fähigkeiten in den verschiedensten Kontexten anzuwenden. Sie führen jede ihnen gestellte Aufgabe aus und agieren dabei auf demselben Niveau wie ein Mensch, vermutlich sogar weitaus schneller und effizienter. Von General AIs wird erwartet, dass sie argumentieren, unter Unsicherheit urteilen, planen und sogar einfallsreich und kreativ sein können. Diese Form Künstlicher Intelligenz ist bisher nur Science-Fiction. Bis wir künstliche Assistenten wie "Jarvis" aus Ironman haben werden oder uns sogar in solche Systeme verlieben, wie im Film Her, dauert es wohl noch.
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