How-To's R Anleitungen Entfernen Sie doppelte Zeilen nach Spalte in R Erstellt: July-14, 2021 | Aktualisiert: January-23, 2022 Verwenden Sie die distinct -Funktion des dplyr -Pakets, um doppelte Zeilen pro Spalte in R. zu entfernen Verwenden Sie die Funktionen group_by, filter und duplicated, um doppelte Zeilen pro Spalte in R. zu entfernen Verwenden Sie die Funktionen group_by und slice, um doppelte Zeilen pro Spalte in R. zu entfernen In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie doppelte Zeilen nach Spalte in R entfernen. Verwenden Sie die distinct -Funktion des dplyr -Pakets, um doppelte Zeilen pro Spalte in R. zu entfernen Das Paket dplyr bietet die Funktion distinct, eine der am häufigsten verwendeten Bibliotheken zur Datenmanipulation in der Sprache R. Das R-Package dplyr: Eine ausführliche Anleitung (mit vielen Beispielen). distinct wählt eindeutige Zeilen im gegebenen DataFrame aus. Es nimmt den DataFrame als erstes Argument und dann die Variablen, die bei der Auswahl berücksichtigt werden müssen. Es können mehrere Spaltenvariablen zum Filtern der eindeutigen Zeilen bereitgestellt werden, aber im folgenden Codeausschnitt demonstrieren wir die einzelnen Variablenbeispiele.
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- Das R-Package dplyr: Eine ausführliche Anleitung (mit vielen Beispielen)
- R - R dplyr: Mehrere Spalten löschen
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size ( Dateien) / Faktor, 2))}
Dateigroesse ( "", "KB") So, nun seid ihr Experten in Sachen Verzeichnisse und Dateien. Ich bin gespannt, welche tollen Projekte und Automatisierungen ihr damit umsetzt. Happy coding, Euer Holger
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Hierzu wird ein neuer Dataframe (hier z. data2) definiert, in den mit der distinct()-Funktion nur eindeutige Fälle aus der Datenquelle data überführt werden. Dies ist analog zur unique()-Funktion zu oben. data2 <- data%>% distinct()
Duplikate anhand ausgewählter Variablen löschen
Im Idealfall existiert ein sog. "Identifier", bestehend aus verschiedenen Ziffern und Buchstaben, welcher Namen, Geburtstag, -ort usw. kombiniert, den Probanden im Vorfeld erstellen müssen. Anhand dessen ist eine Dopplung extremst unwahrscheinlich. Notwendig ist hier noch das Argument. keep_all = TRUE - damit werden alle Variablen behalten, da sonst nur die Prüfvariable in der distinct()-Funktion behalten wird. data3 <- data%>% distinct(Identifier,. R spalten löschen. keep_all = TRUE)
Um sicherzustellen, dass zwei verschiedene Identifier aus irgendwelchen technischen Gründen oder menschlichem Kopierversagen nicht dieselben Daten haben, kann eine Verbindung aus weiteren Variablen getestet werden. Wenn diese Variablen in Kombination exakt übereinstimmen, sind Duplikate vorhanden, die entfernt werden.
Das R-Package Dplyr: Eine Ausführliche Anleitung (Mit Vielen Beispielen)
Die drei Ziffern stehen für den Besitzer der Datei, die Gruppe, der der Besitzer angehört und jeder. Eine Ziffer setzt sich zusammen aus Lesen (Wert 4), Schreiben (Wert 2) und Ausführen (Wert 1), also z. 6 für Lese- und Schreibzugriff. mtime: Zeitstempel, wann die Datei das letzte Mal geändert wurde ctime: Zeitstempel, wann der Status der Datei das letzte Mal geändert wurde, also z. durch chmod auf Unix. Spalte in r löschen. Unter Windows entspricht das dem Erstellungsdatum. atime: Zeitstempel, wann das letzte Mal auf die Datei zugegriffen wurde exe: Die Ausführbarkeit auf Windows-PCs. Mögliche Werte sind "no", "msdos", "win16″, "win32", "win64" und "unknown" testet eine Datei auf die Zugriffsmöglichkeiten, welche man mit dem Parameter mode definiert. Dabei wird 0 für Erfolg und -1 für Misserfolg zurückgegeben 0: Existenz (default) 1: Ausfürbarkeit 2: Schreibrechte 3: Leserechte gibt einen Zeitstempel (POSIXct) zurück, wann die Datei zum letzten Mal modifiziert wurde gibt die Größe der Datei in Bytes zurück.
R - R Dplyr: Mehrere Spalten Löschen
Für die letzte sonnige Woche hätten wir also zum Beispiel einen Vektor mit sieben Elementen: tempVec <- c(24. 1, 28. 3, 26. 8, 23. 5, NA, 25. 6, NA). Wir sehen: Zwei Mal wurde der Wert nicht gespeichert. Löschen der Konsole in R | Delft Stack. Da wir mittlerweile schon data frames kennen (wenn nicht, schau hier und hier), verschönern wir das Beispiel noch etwas und ordnen diese Temperaturen bestimmten Datumseinträgen zu. Den Datumsvektor erstellen wir wie folgt (heute noch etwas umständlicher per Hand): dateVec <- (c("2016-09-10", "2016-09-11", "2016-09-12", "2016-09-13", "2016-09-14", "2016-09-15", "2016-09-16")). Und beide Vektoren in ein data frame: dfTemp <- (Datum=dateVec, Temperatur=tempVec). Jetzt haben wir einen Minidatensatz mit Temperaturen je Datum. Mit der -Funktion können wir jetzt jedes Element im Temperaturvektor überprüfen, ob es missing ist oder nicht: (dfTemp$Temperatur). Das ist schonmal ein guter Anfang, aber gerade für große Vektoren ist es lästig, jedes Element anzuzeigen. Stattdessen schauen wir uns einfach genau an, welche Elemente missing sind, und speichern die Positionen in missingCases: missingCases <- which((dfTemp$Temperatur)==TRUE).
versucht möglichts wenige Kopien zu machen, da es auf große Datenmengen ausgelegt ist. Angenommen ich hätte eine der 80% meines RAMs füllt, dann wäre ein Kopie i) vermutlich nicht möglich (zu wenig Platz und ii) unnötige Zeitverschwendung. Das ist bei R etwas ungünstig (R macht bei z. b. R-FORUM.DE - Beratung und Hilfe bei Statistik und Programmierung mit R. mindestens eine Kopie wenn maN etwas am ändert). Wenn du ':=' verwendest um eine Spalte einzufügen, hängt die einfach an. hingegen kopieren zuerstmal den ganzen
Stichwort ' by reference '... Ähnlich ist es bei '<-': macht hier keine volle Kopie, sondern nur einen verweise / link / reference (wie du es auch nennen willst). Möchtest du eine volle Kopie haben musst du copy() benutzen.
Im Damenwettbewerb belegten der KCNW Berlin und der PSC Coburg die weiteren Plätze auf dem Siegertreppchen. Bei strahlendem Sonnenschein am Göttinger Brauweg duellierten sich die 28 teilnehmenden Teams aus fünf Nationen in den beiden Becken des Freibades. Interessierte hatten zudem selbst die Möglichkeit sich beim Sportausstatter SCS Teamsport mit passendem Equipment einzudecken. Die zahlreichen Zelte und Vehikel der angereisten Sportlerinnen und Sportler säumten den Rand der Pools, während die Teams auf dem Wasser um den Niedersachsenpokal kämpften. Unter der Göttinger Mittagssonne auf den freien Bänken oder geschützt im Pavillon verfolgten die zahlreichen Zuschauer das Geschehen – optimale Bedingungen für einen Tag ganz im Zeichen des Kanupolos. Seelze: Massiver Lehrermangel an der Brüder-Grimm-Schule in Letter. Loading...
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Stamm- bzw. Grundkapital: 25. 000, 00 EUR; Vertretungsregelung: Ist ein Geschäftsführer bestellt, so vertritt er die Gesellschaft allein. Sind mehrere Geschäftsführer bestellt, wird die Gesellschaft durch sämtliche Geschäftsführer gemeinsam vertreten. Geschäftsführer: 1. Seiffert, Alrik, *24. 1994, Berlin; mit der Befugnis Rechtsgeschäfte mit sich selbst oder als Vertreter Dritter abzuschließen; Rechtsform: Gesellschaft mit beschränkter Haftung; Gesellschaftsvertrag vom: 18. 03. 2022
Aktuelle Daten zur HRB Nr: 241485B in Deutschland
HRB 241485 B ist eine von insgesamt 1513771 HRB Nummern die in Deutschland zum 02. Nach der Pflicht folgt für den TSV Seckmauern nun die Kür. 2022 aktiv sind. Alle 1513771 Firmen mir HRB Nr sind in der Abteilung B des Amtsgerichts bzw. Registergerichts beim Handelsregister eingetragen. HRB 241485 B ist eine von 157472 HRB Nummern die im Handelsregister B des Bundeslands Berlin eingetragen sind. Zum 02. 2022 haben 157472 Firmen im Bundesland Berlin eine HRB Nummer nach der man suchen, Firmendaten überprüfen und einen HRB Auszug bestellen kann.
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Bildunterschrift anzeigen Bildunterschrift anzeigen Sven Fütterer (l. ) und Jan Heinrichs (r. ), hier auf einem Archivbild gegen Bilshausen, sind Oberliga-Meister. DEL vergibt Medienrechte an Telekom. © Quelle: Helge Schneemann Beim Saisonfinale der Radball-Oberliga Niedersachsen in Hannover hat sich Stahlross Obernfeld III den Titel gesichert – und erhielt gleichzeitig die Goldmedaillen für die Landesmeisterschaft. Share-Optionen öffnen Share-Optionen schließen Mehr Share-Optionen zeigen Mehr Share-Optionen zeigen Eichsfeld. Die dritte Vertretung des RV Stahlross Obernfeld mit Jan Heinrichs und Sven Fütterer hat sich beim Saisonfinale der Radball-Oberliga Niedersachsen in Hannover den Meistertitel gesichert. Da bei der Radball-Elite in Niedersachsen keine separate Landesmeisterschaft ausgespielt wird, bekamen die Stahlrösser auch gleichzeitig die Goldmedaille des Landesmeisters umgehängt. Weiterlesen nach der Anzeige Weiterlesen nach der Anzeige Die Silbermedaille ging an den RV Möve Bilshausen II mit Leon Schreier und Linus Heinemann vor dem Bronzegewinner RSVL Gifhorn.
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Parfum-Trend 2022: Diese 11 pudrigen Düfte betören uns
Pudrige Parfums umhüllen uns mit besonders feinen Duftnoten von Weißem Moschus, Jasmin, Maiglöckchen oder Sandelholz. Sie sind besonders beliebt, denn der Duft erinnert uns beispielsweise an Baby-Puder und vermittelt ein Gefühl von Geborgenheit – aber mit weiblich eleganter Raffinesse. Schau her, das sind unsere Lieblingsparfums! Im Video: So hält dein Parfum den ganzen Tag
Natürlich tragen wir stets nur die Düfte, die wir besonders mögen – dennoch können sich Duftvorlieben im Laufe der Jahre ändern – so liebt man als Teenager oft...
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