- "Schlafe, mein Princhen, schlaf ein" (auch Mozarts Wiegenlied genannt) wurde jahrelang Wolfgang Amadeus Mozart zugewiesen. Nach neuen Forschungen soll das Lied aber wohl von Friedrich Anton Fleischmann stammen. Ein sehr beliebtes und bekanntes Schlaflied. Mozarts wiegenlied spieluhr op. Spieldauer ca. 1-2 Minuten
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Schlafe, mein Prinzchen, schlaf ein ist ein Wiegenlied von Johann Friedrich Anton Fleischmann, das lange Wolfgang Amadeus Mozart oder Bernhard Flies zugewiesen wurde. Der Text stammt von Friedrich Wilhelm Gotter. [1] [2] [3] Das Lied ist in einer abgewandelten Version auch als Schneewittchens Schlaflied bekannt. [4]
Text [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Der Liedtext lautet im Original: [2]
Schlafe, mein Prinzchen! es ruhn,
Schäfchen und Vögelchen nun;
Garten und Wiese verstummt;
Auch nicht ein Bienchen mehr summt;
Luna mit silbernem Schein
Gucket zum Fenster herein. Schlafe beym silbernen Schein,
Schlafe, mein Prinzchen, schlaf' ein! Schlaf' ein! schlaf' ein! Auch in dem Schlosse schon liegt
Alles in Schlummer gewiegt;
Reget kein Mäuschen sich mehr;
Keller und Küche sind leer. Nur in der Zofe Gemach
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Artikel-Nr. : 58106
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Beschreibung
Dieses Qualitäts-Spielwerk ist auf ein Resonanzholz montiert und wird in einem bunt bedruckten Karton geliefert. Melodie: Wiegenlied von Wolfgang Amadeus Mozart
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Statistische Prozesslenkung – Wikipedia
Literatur [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Alfred Schulze: Statistische Prozessregelung (SPC). In: Tilo Pfeifer, Robert Schmitt (Hrsg. ): Masing Handbuch Qualitätsmanagement, 6. überarbeitete Auflage. Carl Hanser Fachbuchverlag, München/ Wien 2014, ISBN 978-3-446-43431-8, Kapitel 30. Edgar Dietrich, Alfred Schulze: Statistische Verfahren zur Maschinen- und Prozessqualifikation. 6., vollständig überarbeitete Auflage. Carl Hanser Verlag, München/ Wien 2009, ISBN 978-3-446-41525-6. Josef Heinhold, Karl-Walter Gaede: Ingenieur-Statistik. 4. verb. u. wesentl. erw. Auflage. Oldenbourg-Verlag, München, Wien 1986, ISBN 3-486-31744-X. Donald J. Statistische Prozesslenkung – Wikipedia. Wheeler, David S. Chambers: Understanding statistical process control. 2. SPC Press, Knoxville, Tenn. 1992, ISBN 0-945320-13-2. Horst Rinne, Hans-Joachim Mittag: Statistische Methoden der Qualitätssicherung. 3. überarb. Carl Hanser Verlag, München 1995, ISBN 3-446-18006-0. Walter Andrew Shewhart: Economic control of quality of manufactured product. ASQ Quality Press, Milwaukee 1980, ISBN 0-87389-076-0.
Spc - Statistische Prozesskontrolle - Eine Praktische Einführung In Die Statistische Prozesskontrolle Und Deren Nutzung - Günter Faes - 9783848287932 - Schweitzer Online
Heute wird die statistische Prozessregelung als Bestandteil eines Qualitätsmanagementsystems gesehen und begleitet als Serviceprozess den Kernprozess der Produktion oder Dienstleistung. Alle statistischen Methoden, die zur Überwachung und Optimierung des Kernprozesses dienen, werden unter dem Begriff statistische Prozesskontrolle zusammengefasst. Diese Methoden gehen über die verschiedenen Regelkartentechniken hinaus und schließen auch z. B. die Methoden der statistischen Versuchsplanung, die FMEA oder auch die Methodensammlung Six-Sigma mit ein. Größen der SPC fließen in Kunden-Lieferanten-Beziehungen als Prozessfähigkeitindizes ein. Vorgehen [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Nachdem der zu untersuchende Prozess eindeutig definiert wurde, muss von einem Prozesskenner festgelegt werden, welche Messgrößen von Bedeutung sind. Diese müssen dann planmäßig während der laufenden Produktion erfasst werden. Die Auswertung erfolgt dann mittels Qualitätsregelkarten (z. B. SPC - Statistische Prozesskontrolle: Eine praktische Einführung in die statistische Prozesskontrolle und deren Nutzung (German Edition): Faes, Günter: 9783837051568: Amazon.com: Books. -, - oder -Karte). Es gibt inzwischen auch Softwarepakete, die versuchen, die statistische Prozesslenkung als eine zentrale Komponente der rechnergestützten Qualitätssicherung CAQ zu etablieren.
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Neben den Regelkarten spielt besonders in Geschäftsbeziehungen die Prozessfähigkeit eine herausragende Rolle. Daher ist es besonders wichtig, nicht nur die Indizes berechnen sondern auch beurteilen zu können. Ebenfalls unter
praktischen Aspekten wird die Prozessfähigkeit auf Basis des
Cp-Indexes bis zum Cpmk-Index dargelegt.