So soll letztendlich auf Basis des Datensatzes einer Stichprobe auf dessen Allgemeingültigkeit geschlossen werden können. Diese 3 Themengebiete bilden zusammen mit der Wahrscheinlichkeitsrechnung
das als Stochastik bezeichnete Teilgebiet der Mathematik. Statistik Übersicht:
deskriptive Statistik ( beschreibende Statistik)
explorative Statistik ( erkundende Statistik)
induktive Statistik ( schließende Statistik
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Teilbereiche der Statistik
Deskriptive und induktive Statistik
Für die größte Verwirrung sorgt wohl die Unterscheidung zwischen deskriptiver und induktiver Statistik, obwohl diese eigentlich ganz einfach ist. Wie bereits gesagt, bildet die deskriptive Statistik die Grundlage für die weiteren Untersuchungen, indem sie die Daten der Stichprobe übersichtlich darstellt. Statistik für Psychologen für Dummies mit Leseprobe von Donncha Hanna, Martin Dempster. Im Gegensatz dazu geht die induktive Statistik einen Schritt weiter und testet mit Hilfe wahrscheinlichkeitstheoretischer Methoden die allgemeine Gültigkeit der Erkenntnisse des Datensatzes. Die explorative Statistik gilt dabei als Mischform beziehungsweise als Zwischenstufe zwischen der beschreibenden und schließenden Statistik.
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Wenn Sie die gewünschte Genauigkeit kennen (dh Ihre gewünschte Fehlergrenze), können Sie die erforderliche Stichprobengröße berechnen. Verwenden Sie die folgende Formel, um die Stichprobengröße zu ermitteln, die zur Schätzung eines Bevölkerungsdurchschnitts ( μ) erforderlich ist:
In dieser Formel stellt MOE die gewünschte < Fehlergrenze (die Sie vor der Zeit setzen) und σ entspricht der Standardabweichung der Population. Wenn σ nicht bekannt ist, können Sie es mit der Standardabweichung der Stichprobe, s,, aus einer Pilotstudie abschätzen. z * ist der kritische Wert für das Vertrauensniveau, das Sie benötigen. Ermitteln von statistischen Konfidenzintervallen
In der Statistik ist ein
Konfidenzintervall eine fundierte Schätzung über ein Merkmal der Population. Deskriptive Statistik • Einfach erklärt: Definition und Methoden · [mit Video]. Ein Konfidenzintervall enthält eine anfängliche Schätzung plus oder minus einer Fehlergrenze (der Betrag, um den Sie erwarten, dass Ihre Ergebnisse variieren, wenn eine andere Stichprobe genommen wird). Die folgende Tabelle zeigt Formeln für die Komponenten der häufigsten Konfidenzintervalle und Schlüssel für deren Verwendung.
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Jede Zeile stellt eine Person oder einen Teilnehmer dar. Wenn Sie also Informationen über das Geschlecht und das Depressionspotenzial von 10 Teilnehmern sammeln und eingeben, hätten Sie 2 Spalten und 10 Zeilen in Ihrer SPSS‐Datenansicht. SPSS gestattet die Eingabe von numerischen Daten, nicht numerischen Informationen, wie beispielsweise Namen, und die Zuordnung von Codes (zum Beispiel 1 für männlich und 2 für weiblich). Mit SPSS können Sie die verschiedensten Datenanalysen durchführen. Hierbei helfen Ihnen Dropdown‐Menüs. Es gibt Hunderte verschiedener Analysen und Optionen, aus denen Sie auswählen können. In diesem Buch erklären wir nur diejenigen statistischen Verfahren, die Sie für Ihre Vorlesung brauchen. Deskriptive statistik für dummies video. Wenn Sie eine Analyse ausgewählt haben, werden Ihre Ergebnisse in einem separaten »Ausgabefenster« angezeigt. Sie können dann alle relevanten Informationen ablesen und interpretieren. SPSS wurde 1968 veröffentlicht. Es gibt zahlreiche Versionen und Upgrades. Zum Zeitpunkt der Drucklegung dieses Kapitels war die neueste Version SPSS 24.
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Der Nachteil hierbei ist, dass oft eine Zusammenfassung der Daten notwendig ist. So können im schlimmsten Fall Information verloren gehen. Die bekanntesten Darstellungsmethoden sind Kreisdiagramme, Streudiagramme oder so genannte Histogramme. Deskriptive statistik für dummies free. Graphische Darstellungen
Zur übersichtlichen Darstellung der einzelnen Kennzahlen kann auch ein so genannter Boxplot
sehr hilfreich sein. Diese Kastengrafik umfasst alle wichtigen Lage- und Streuungsmaße einer Verteilung und stellt diese graphisch dar. Diese charakteristischen Kennzahlen des Datensatzes werden wir nun im Folgenden genauer betrachten. Statistische Kennzahlen: deskriptiv im Video zur Stelle im Video springen (02:26)
Welche Kennzahlen auf Basis deines Datensatzes gebildet werden können, hängt von der Fragestellung und von dem Skalenniveau
der Daten ab. Es gibt drei Arten von Kenngrößen, welche dann die verschiedenen Maßzahlen und Parameter umfassen. Diese sind:
Lagemaße
Streuungsmaße
Zusammenhangsmaße
Lageparameter geben die zentrale Tendenz des Datensatzes an.
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