In vielen Branchen wird der Benchmark-Wert 1, 33 verwendet. Wenn Cpk kleiner als der Benchmark ist, erwägen Sie Maßnahmen zur Verbesserung Ihres Prozesses, z. B. die Verringerung seiner Streuung oder einen Shift seiner Lage. Vergleichen Sie Cp und Cpk. Wenn Cp und Cpk annähernd übereinstimmen, ist der Prozess genau zwischen den Spezifikationsgrenzen zentriert. Wenn sich Cp und Cpk unterscheiden, ist der Prozess nicht zentriert. Wichtigstes Ergebnis: Cpk Für diese Prozessdaten ist Cpk gleich 1, 09. Da der Cpk-Wert kleiner als 1, 33 ist, erfüllt die Prozessfähigkeit (zwischen/innerhalb) des Prozesses nicht die Anforderungen des Kunden. Der Prozess liegt zu dicht an der unteren Spezifikationsgrenze. Der Prozess ist nicht zentriert, so dass Cpk nicht gleich Cp (2, 76) ist. Auswerten der Gesamtprozessfähigkeit
Mit Ppk können Sie die Gesamtprozessfähigkeit Ihres Prozesses auf der Grundlage von Prozesslage und Prozessstreubreite auswerten. Die Gesamtprozessfähigkeit gibt die tatsächliche Leistung Ihres Prozesses an, die der Kunde über die Zeit wahrnimmt.
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Der Cpo beschreit das Verhältnis zwischen Streuung und deren Lage im Bezug auf den oberen Grenzwet. Der Cpu beschreibt das Verhältnis zwischen Streuung und deren Lage im Bezug auf den unteren Grenzwert. cp Wert cpo cpu Mittelwert Wie sich die Komponenten Mittelwert und Streuung auf cp und cpk auswirken testen Sie in der
Eine umfangreiche Sammlung von Methoden und Werkzeugen finden Sie in der toolbox. Die cp Formel und die cpk Formel sind hier abgebildet:
Prozessfähigkeit Maschinenfähigkeit cp Formel und cpk Formel Sie können Cp mit anderen Indizes vergleichen, um zusätzliche Informationen zur Prozessfähigkeit Ihres Prozesses zu erhalten. Der Cp-Wert ergänzt den Cpk Wert. Beide Werte zusammen bilden die Indizes zur Prozessfähigkeit. Die Prozessfähigkeitsindizes sind die Basis für die Berechnung der Maschinenfähigkeit oder Prozessfähigkeit. Der Beitrag Prozessfähigkeit und Maschinenfähigkeit erklärt die Begriffe im Detail. In diesem Beitrag finden Sie auch die entsprechende weitere Excel Vorlagen mit Erklärungen zu den Berechnungen der Werte ausgehend von Ihren Messwerte und Toleranzen.
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Die Spezifikationsbreite oder die Streuung der Prozessspezifikation wird mit der Streuung der Prozesswerte verglichen, und dies bildet das Verhältnis, ausgedrückt in sechs Einheiten der Prozessstandardabweichung (SD). Es gibt zwei bekannte Fähigkeitsindizes '' Cp und Cpk. Beide werden verwendet, um die Prozessfähigkeiten zu messen, da sie beide die Prozessverteilung mit der Spezifikationsspanne vergleichen. Allerdings ist man genauer und gibt ein klareres Bild. Der Cp-Index berücksichtigt nicht die Platzierung des Prozesses in Bezug auf die angegebenen Grenzen oder die Spezifikationsbreite. Mit anderen Worten, es kann außermittig sein, aber mit cp spielt es überhaupt keine Rolle. Damit ist es der einfachste Indikator für eine Prozessfähigkeit. Im Wesentlichen misst Cp die potenzielle Fähigkeit eines Prozesses und wird daher als "Prozesspotentialindex" bezeichnet. Es wird mathematisch wie folgt ausgedrückt:
Cp = (USL - LSL) / (6 x Sigma);
Wobei: USL = obere Spezifikationsgrenze LSL = untere Spezifikationsgrenze
Die Nachteile von Cp werden durch Cpk behoben.
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Dieser Abstand wird dann auch nur noch mit der Hälfte der natürlichen Streuung (3σ) ins Verhältnis gesetzt. Hierfür gilt:
X = Mittelwert Unterschied zwischen Cpk und Ppk Die verschiedenen Prozessfähigkeits-Indizes wurden eingeführt, um Unterschiede zwischen Langzeit- und Kurzzeit Untersuchungen zu kennzeichnen, um rationale Untergruppen in die Betrachtung mit einzubeziehen bzw. der notwendigen Stabilität von Prozessen (Normalverteilung) Rechnung zu tragen. Cpk Six Sigma/Minitab: Maß für die potenzielle Prozessfähigkeit, berechnet mit Daten aus den Teilgruppen einer Studie. Nach VDA4: Langzeitdaten und Normalverteilung liegen zu Grunde (stabiler Prozess) Ppk Six Sigma/ Minitab: Maß für die Gesamtprozessfähigkeit, das mit der Gesamtstandardabweichung des Prozesses berechnet wird. Nach VDA4: Langzeitdaten ohne Normalverteilung liegen zu Grunde (instabiler Prozess)
Tagesseminar Prozessfähigkeit, Cpk und Ppk, Normalverteilung Erfahren Sie an einem Tag mehr über die Themen • Prozessfähigkeit • Cpk und Ppk • Normalverteilung Neben den theoretischen Grundlagen vermitteln wir an konkreten Beispielen und praktischen Übungen den direkten Bezug zur Anwendung im Tagesgeschäft.
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33 (4 Standardabweichungen) angehoben. Mittlerweile wird vielfach ein Cp-Wert von 2. 00 (die Breite des
Toleranzbereichs entspricht einer Streubreite von 6
Standardabweichungen, daher Six Sigma) kombiniert mit einem CpK-Wert
von 1. 5 (der Abstand der nchstgelegenen Toleranzgrenze vom
Prozessmittelwert betrgt mindestens 4. 5 Standardabweichungen) als
wnschenswertes Ziel definiert.
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Cpk Wert
Cpk Wert mit Excel Beispiel
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Der
cpk-Wert ist die wichtigste
Kenngrsse zur Beschreibung der Fhigkeit von
Prozessen. Er
enthlt
Information sowohl ber Streubreite als auch relative Lage bezglich
der Toleranzgrenze(n). Ein
einzelner cpk Wert bezieht sich immer auf ein einzelnes Mass. cpk
Werte geben Aufschluss darber, ob statistische Prozesslenkung,
SPC
anwendbar ist oder nicht. Werte lassen sich nur ungefhr in Ausschussanteile umrechnen, da
nicht immer eine
Normalverteilung der Messwerte
vorliegt,
Die Verteilungsfunktion
der Messwerte nicht
immer genau in der Mitte der Toleranzgrenzen liegt,
Oft nur eine einzige Toleranzgrenze, oder gar ein
natrlich begrenztes (z. B. nullbegrenztes) Merkmal
vorliegt. Gngige
Werte, ab denen man von
Prozessfhigkeit spricht, sind 1, 33 und
1, 67. Diese
Werte entsprechen 8 bzw. 10
Sigma
zwischen den Toleranzgrenzen. Prozesse mit
wesentlichem Anteil an Handarbeit erreichen unter idealen Bedingungen
bestenfalls cpk Werte von 1, 0.
cpk Wert ist definiert als der Abstand des Mittelwertes zur nher
gelegenen Toleranzgrenze (OT bzw.
Es gibt also zulässige Höchstmaße und Mindestmaße für die Schraubenlänge (Toleranz). Irgendwo zwischen Höchstmaß und Mindestmaß muss sich die produzierte Schraube befinden, andernfalls ist sie außer Toleranz und damit Schrott (eine Nacharbeit wird sich bei einer einzelnen Schraube in den meisten Fällen nicht lohnen). Nehmen wir an, die Toleranz beträgt ±0, 3mm. Produzieren wir nun 1000 Schrauben und vermessen jede einzige Schraube, so werden die meisten Schrauben eine Länge von 15mm haben. Aber eben nicht alle. Einige Schrauben werden länger als 15mm sein, andere werden kürzer als 15mm sein. Die produzierten Schrauben sind durch zufällige Einflüsse in der Produktion normalverteilt. Normalverteilung
Um eine Normalverteiung zu beschreiben benötigt man zwei Parameter. Die Streuung und den Mittelwert. Der Mittelwert der Verteilung ist in unserem Beispeil 15mm. Die Standardabweichung (einer Stichprobe) wird mit dem Buchstaben s bezeichnet und ist ein Maß zur Bestimmung der Streuung. Nehmen wir an, die Standardabweichung s beträgt 0, 1mm.
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isbn:
0240521897
manufacturer:
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